Trusted analytics en de betekenis voor de IA

Over de spreker:Prof. dr. Sander Klous is hoogleraar in Big Data Ecosystems for Business and Society aan de Universiteit van Amsterdam. Hij is als partner bij KPMG verantwoordelijk voor data & analytics. Sander is gepromoveerd in de hoge energie fysica en werkte lange tijd aan verschillende projecten bij de deeltjesversneller CERN, 's werelds grootste natuurkundig instituut in Genève. Daar maakte hij deel uit van het Nobelprijs-winnende Atlas-experiment dat het Higgs-Boson ontdekte. Zijn boeken "Wij zijn Big Data" en "Vertrouwen in de Slimme Samenleving" worden gerekend tot de meest gelezen en best beoordeelde (management) literatuur in Nederland over de maatschappelijke invloed van Big Data en Artificial Intelligence. Op dit moment houdt Sander zich vooral bezig met organisatorische en risicomanagement uitdagingen op deze onderwerpen bij grotere organisaties. Ook is hij betrokken bij de ontwikkeling van zogenaamde Digital Twins ten behoeve van gezondheids- en duurzaamheidsvraagstukken.

Over de presentatie:
In veel organisaties is het ontwikkelen van data analyses inmiddels een volwaardige operationele activiteit. Dat betekent dat de organisatorische inrichting en het risicomanagement ook volwassen moeten worden. In andere operationele domeinen kennen we het zogenaamde three-lines-of-defense model. Is dat model ook toepasbaar op data analyses?

Verder zien we dat er na Big Data en AI een nieuwe hype term aan de horizon is verschenen. De zogenaamde digital twin. Digital Twins zijn synchrone virtuele kopieën van een object in de fysieke wereld. Dat kan een machine zijn, of een mens, of bijvoorbeeld een organisatie. Wat voor nieuwe beheersingsmogelijkheden ontstaan er eigenlijk als we een digitale tweeling hebben van onze organisaties?
 

Terug naar het congres