De impact van zelflerende algoritmes
Over de presentatie
Mona de Boer houdt zich als Director Data Analytics bij PwC bezig met het ontwikkelen van data- en AI-gedreven technologieoplossingen voor Audit, Risk, Control en Finance functies. Daarnaast leidt ze de Algorithm Assurance praktijk, die zich richt op de onafhankelijke toetsing van geavanceerde (AI-gedreven) decision support modellen en algoritmes. “Ik vind het fascinerend dat conclusies door wiskundige modellen en systemen een aura van betrouwbaarheid meekrijgen. Je kunt een systeem toch ook manipuleren?” Mona is tevens als docent en promovenda verbonden aan de Universiteit van Amsterdam.
Zelflerende algoritmes/AI: van instrument van de internal auditor tot object van onderzoek.
• Trend: algoritmisering van de audit
• Zelflerende algoritmes als instrument van de auditor: enkele toepassingen uit de praktijk
• Zelflerende algoritmes als object van onderzoek van de auditor: enkele voorbeelden uit de praktijk
• Vooruitblik: wat betekent dit voor de rol van de interne auditor?
